Descripción del problema
Los modelos de lenguaje actuales presentan limitaciones críticas en entornos académicos y profesionales, como la falta de confiabilidad, la ausencia de citas verificables y la generación de información no trazable. Esto dificulta el uso de IA en contextos donde la precisión y la validación de la información son esenciales.
Solución propuesta
Se desarrolló VerifAI Source, un sistema de inteligencia artificial que permite consultar documentos en lenguaje natural y obtener respuestas con citas verificables (documento y página), garantizando trazabilidad y reduciendo el riesgo de desinformación.
Arquitectura del sistema
El sistema sigue un enfoque basado en RAG (Retrieval-Augmented Generation), donde la IA no responde de forma generalista, sino que utiliza información recuperada de documentos del usuario.
El flujo principal incluye:
- Carga y procesamiento de documentos PDF
- Fragmentación e indexación de contenido
- Búsqueda de fragmentos relevantes
- Generación de respuestas mediante IA
- Inclusión de citas verificables
Esta arquitectura permite mantener control sobre la información y mejorar la precisión de las respuestas.
Funcionalidades principales
- Consulta de documentos mediante lenguaje natural
- Generación de respuestas con citas verificables
- Detección de falta de evidencia (“Información insuficiente”)
- Interfaz web tipo chat para interacción con el sistema
- Procesamiento y análisis de múltiples documentos
Metodología de desarrollo
El proyecto se desarrolló bajo un enfoque estructurado que integra:
- Design Thinking para identificación del problema y necesidades del usuario
- Lean Startup para validación del MVP
- Scrum para organización del desarrollo en sprints
Esto permitió iterar rápidamente y enfocar el desarrollo en funcionalidades clave del sistema.
Impacto
El sistema permite transformar colecciones de documentos en una base de conocimiento interactiva, aplicable en:
- Investigación académica
- Consultoría profesional
- Análisis documental especializado
Contribuyendo a mejorar la confianza, precisión y trazabilidad en el uso de inteligencia artificial.
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Repositorio en GitHub: https://github.com/jangelmm/DecSpark-HackaTec-Regional-ITO-2025